자산 성능 관리
장비의 가용성과 성능을 보완하면서 위험과 비용을 줄입니다.
장비의 가용성과 성능을 보완하면서 위험과 비용을 줄입니다.
산업 시설이 복잡해짐에 따라 자산 관리 역할도 복잡해지고 있습니다. 예측 기술, CMMS 및 문서화 작업 공정의 도입은 관리 간소화를 향한 커다란 진전이지만 현실적인 플랜트 성과 개선에는 미치지 못할 수도 있습니다. 장비를 모니터링하면 정보의 단축 경로를 없이도 자산 관리 및 전체 성능을 개선할 수 있는 엄청난 데이터를 생성할 수 있습니다.
에머슨의 장비 성능 관리 솔루션은 플랜트의 최고 성능 비전을 달성하는 데 필요한 항목이 무엇인지 명확하게 하고 이에 집중할 수 있도록 지원합니다. 에머슨은 고객과 협력하여 전략적인 계획을 개발하고 시설 또는 기업 전반에서 장비 성능 관리를 위한 상세하면서도 전반적인 접근 방식을 제공하여 고객이 사후 대응 상태에서 사전 예방적 상태로 전환하도록 돕습니다.
프로그램 방식을 통해 기존 이니셔티브보다 증대되는 지속 가능한 결과 및 이점을 확보할 수 있습니다. 다음은 에머슨의 지원으로 클라이언트가 달성한 몇 가지 이점입니다.
사전 예방적 신뢰성 관리 전략은 운영성과 감소를 방지하고 공정유효성을 개선하며 운영 비용을 절감하는 비결입니다. 에머슨의 신뢰성 컨설팅 서비스는 사전 예방적 전략을 제시하는 완벽한 자산 관리 솔루션을 제공함으로써 계획되거나 계획되지 않은 이벤트의 빈도, 기간 및 영향을 줄일 수 있습니다.
장비를 모니터링하고 예측 인텔리전스를 적용하여 자산 상태를 파악하면 예정된 다운타임과 예상치 못한 다운타임을 크게 줄이고 유지 비용을 절감하며 안전 및 가용성을 높일 수 있습니다. 에머슨은 기존 장비, 시스템 및 플리케이션의 출력을 개선하기 위해 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움이 되는 다양한 자산 상태 솔루션을 제공합니다.
에머슨의 종합 장비 성능 관리 솔루션은 즉각적인 주의가 필요한 중요 장비에 집중하도록 지원합니다. FMEA 분석, 신뢰성 전략, 작업 절차 개발 및 CMMS 통합을 활용하여 우선순위에 따라 장비에 집중하고 가동 시간 증가, 생산 증가, 처리량 증가 및 유지 비용 감소를 통해 회사의 성과를 개선할 수 있습니다.
지능형 현장 장치의 상태를 시각적인 화면으로 확인하면서 가용성을 높이십시오.
장비 고장 발생 시기, 고장 발생 원인 및 조치에 대한 정확한 경고를 조기에 받을 수 있습니다.
여러 예지정비를 포괄적인 분석 툴과 통합하므로 시설에 있는 기계 상태를 쉽고 정확하게 평가할 수 있습니다.
협업, 워크플로 및 통합 소프트웨어로 기업 전체의 가용성, 안전성 및 신뢰성을 개선할 수 있습니다.
여러 예지정비 기술을 분석 툴과 통합하여 기계 상태를 쉽고 정확하게 평가할 수 있습니다.
안정적이고 정확한 방식으로 파이프라인의 부식 및 모래 침식을 모니터링하여 생산성을 높입니다.
유연하면서도 반복 가능하며 검증된 방법을 통해 에머슨의 전문 서비스는 고객이 비즈니스 개선 기회를 정량화하고 달성 및 확장 가능한 로드맵을 수립할 수 있도록 지원합니다.
장비 및 공정의 데이터를 해석하고 실행 가능한 통찰력을 제공하여 신뢰성, 안전성, 성능 및 수익성을 개선합니다.
전문가가 에머슨의 경로 기반 진동 분석기, 무선 진동 장치 및 온라인 시스템의 데이터를 모니터링할 수 있습니다.
에머슨의 신뢰성 솔루션은 장비의 신뢰성 및 투자 가치를 향상시키고 보전합니다.
실용적인 운영 유지 관리 전략을 적용하여 자산 관리 및 신뢰성 목표를 달성함으로써 수익성을 향상시킵니다.
에머슨이 인증한 기사가 유량 계측 작업을 감사하여 사양에 맞는 성능을 보장하고 비용 효율적인 모범 사례를 추천함으로써 신뢰성 및 유지 관리 효율성을 개선할 수 있습니다.
간소화된 데이터 관리, 자동화된 워크플로 및 개선된 의사 결정 지원, 기계 고장 근본원인(Root Cause) 분석을 통해 비즈니스 성과를 높일 수 있는 엔터프라이즈 수준의 소프트웨어입니다.
전세계 상위 25%의 조직들이 디지털 트랜스포메이션이 비즈니스 결과를 극대화하는 데 중요하다고 인식하고 있습니다. 조직은 개선된 자산 관리를 통해 작업 프로세스를 통합함으로써 협업을 강화하고 워크플로를 더 빠르게 진행함으로써 직원들은 더욱 효과적으로 일할 수 있습니다.
이제 풍부한 추가 플랜트 및 장비 데이터를 사용하여 공정 기업의 운영 개선을 지원하지만 데이터 관리에 많은 시간이 소요되며 유지 관리 직원이 분석, 의사 결정 및 시정 조치에 집중할 수 없습니다.
오늘날 경영진들은 산업용 사물 인터넷(IIoT)의 전망에 대해 많은 소식을 듣고 있습니다. 안타깝게도 이러한 신기술에 투자하기 위한 명확한 비즈니스 근거를 확립하는 것이 항상 쉽지는 않습니다. 그럼에도 불구하고 IIoT의 탄력은 여전히 부인할 수 없습니다. 거의 모든 기업에 필요한 퍼베이시브 센싱, 실시간 연결성, 앱은 휴대폰만큼 상용화되고 있습니다.
